{"id":2337,"date":"2025-07-16T02:41:05","date_gmt":"2025-07-16T00:41:05","guid":{"rendered":"https:\/\/elbohiorevista.com\/?p=2337"},"modified":"2025-07-17T19:46:52","modified_gmt":"2025-07-17T17:46:52","slug":"la-inteligencia-artificial-esta-transformando-la-atencion-medica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elbohiorevista.com\/index.php\/2025\/07\/16\/la-inteligencia-artificial-esta-transformando-la-atencion-medica\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial est\u00e1 transformando la atenci\u00f3n m\u00e9dica"},"content":{"rendered":"<div class=\"pvc_clear\"><\/div><p id=\"pvc_stats_2337\" class=\"pvc_stats all  \" data-element-id=\"2337\" style=\"\"><i class=\"pvc-stats-icon large\" aria-hidden=\"true\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.0\" viewBox=\"0 0 502 315\" preserveAspectRatio=\"xMidYMid meet\"><g transform=\"translate(0,332) scale(0.1,-0.1)\" fill=\"\" stroke=\"none\"><path d=\"M2394 3279 l-29 -30 -3 -207 c-2 -182 0 -211 15 -242 39 -76 157 -76 196 0 15 31 17 60 15 243 l-3 209 -33 29 c-26 23 -41 29 -80 29 -41 0 -53 -5 -78 -31z\"\/><path d=\"M3085 3251 c-45 -19 -58 -50 -96 -229 -47 -217 -49 -260 -13 -295 52 -53 146 -42 177 20 16 31 87 366 87 410 0 70 -86 122 -155 94z\"\/><path d=\"M1751 3234 c-13 -9 -29 -31 -37 -50 -12 -29 -10 -49 21 -204 19 -94 39 -189 45 -210 14 -50 54 -80 110 -80 34 0 48 6 76 34 21 21 34 44 34 59 0 14 -18 113 -40 219 -37 178 -43 195 -70 221 -36 32 -101 37 -139 11z\"\/><path d=\"M1163 3073 c-36 -7 -73 -59 -73 -102 0 -56 133 -378 171 -413 34 -32 83 -37 129 -13 70 36 67 87 -16 290 -86 209 -89 214 -129 231 -35 14 -42 15 -82 7z\"\/><path d=\"M3689 3066 c-15 -9 -33 -30 -42 -48 -48 -103 -147 -355 -147 -375 0 -98 131 -148 192 -74 13 15 57 108 97 206 80 196 84 226 37 273 -30 30 -99 39 -137 18z\"\/><path d=\"M583 2784 c-38 -19 -67 -74 -58 -113 9 -42 211 -354 242 -373 16 -10 45 -18 66 -18 51 0 107 52 107 100 0 39 -1 41 -124 234 -80 126 -108 162 -133 173 -41 17 -61 16 -100 -3z\"\/><path d=\"M4250 2784 c-14 -9 -74 -91 -133 -183 -95 -150 -107 -173 -107 -213 0 -55 33 -94 87 -104 67 -13 90 8 211 198 130 202 137 225 78 284 -27 27 -42 34 -72 34 -22 0 -50 -8 -64 -16z\"\/><path d=\"M2275 2693 c-553 -48 -1095 -270 -1585 -649 -135 -104 -459 -423 -483 -476 -23 -49 -22 -139 2 -186 73 -142 361 -457 571 -626 285 -228 642 -407 990 -497 242 -63 336 -73 660 -74 310 0 370 5 595 52 535 111 1045 392 1455 803 122 121 250 273 275 326 19 41 19 137 0 174 -41 79 -309 363 -465 492 -447 370 -946 591 -1479 653 -113 14 -422 18 -536 8z m395 -428 c171 -34 330 -124 456 -258 112 -119 167 -219 211 -378 27 -96 24 -300 -5 -401 -72 -255 -236 -447 -474 -557 -132 -62 -201 -76 -368 -76 -167 0 -236 14 -368 76 -213 98 -373 271 -451 485 -162 444 86 934 547 1084 153 49 292 57 452 25z m909 -232 c222 -123 408 -262 593 -441 76 -74 138 -139 138 -144 0 -16 -233 -242 -330 -319 -155 -123 -309 -223 -461 -299 l-81 -41 32 46 c18 26 49 83 70 128 143 306 141 649 -6 957 -25 52 -61 116 -79 142 l-34 47 45 -20 c26 -10 76 -36 113 -56z m-2057 25 c-40 -58 -105 -190 -130 -263 -110 -324 -59 -707 132 -981 25 -35 42 -64 37 -64 -19 0 -241 119 -326 174 -188 122 -406 314 -532 468 l-58 71 108 103 c185 178 428 349 672 473 66 33 121 60 123 61 2 0 -10 -19 -26 -42z\"\/><path d=\"M2375 1950 c-198 -44 -350 -190 -395 -379 -18 -76 -8 -221 19 -290 114 -284 457 -406 731 -260 98 52 188 154 231 260 27 69 37 214 19 290 -38 163 -166 304 -326 360 -67 23 -215 33 -279 19z\"\/><\/g><\/svg><\/i> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"16\" height=\"16\" alt=\"Loading\" src=\"https:\/\/elbohiorevista.com\/wp-content\/plugins\/page-views-count\/ajax-loader-2x.gif\" border=0 \/><\/p><div class=\"pvc_clear\"><\/div>\n<p>Potentes herramientas basadas en IA han comenzado a acelerar los diagn\u00f3sticos de enfermedades y a extraer datos en busca de nuevos medicamentos.<\/p>\n\n\n\n<p>David H. Freedman, Esther Landhuis, Mike May<\/p>\n\n\n\n<p>En la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y la atenci\u00f3n m\u00e9dica, el tiempo es crucial. Siempre es mejor diagnosticar una enfermedad a tiempo, tratarla antes de que progrese y acortar a\u00f1os el desarrollo de f\u00e1rmacos para acelerar las terapias que salvan vidas. Sin embargo, incluso hoy en d\u00eda, estos procesos pueden ser lentos y estar plagados de errores. La inteligencia artificial puede ayudar. Las siguientes historias destacan empresas emergentes que utilizan IA para detectar patrones que los humanos pasar\u00edan por alto. En el proceso, buscan descubrir nuevos f\u00e1rmacos candidatos, aumentar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico, mejorar la telesalud y brindar atenci\u00f3n personalizada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-for-what-ails-you\">IA PARA LO QUE TE DUELE&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La noticia, en octubre de 2024, de que Sir Demis Hassabis recibir\u00eda un Premio Nobel de Qu\u00edmica por su trabajo en la predicci\u00f3n de estructuras de prote\u00ednas puso en el centro de atenci\u00f3n el reciente auge de la inteligencia artificial para el descubrimiento de f\u00e1rmacos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los nuevos y potentes modelos de IA pueden analizar conjuntos de datos para identificar mol\u00e9culas prometedoras y predecir sus interacciones con dianas biol\u00f3gicas. Otros modelos pueden predecir la seguridad y eficacia probable de un f\u00e1rmaco experimental. En conjunto, estos modelos muestran un gran potencial para acelerar el desarrollo de f\u00e1rmacos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los esfuerzos para aplicar la IA al descubrimiento de f\u00e1rmacos han tenido que superar un desaf\u00edo particular: la escasez de datos para entrenar modelos. Normalmente, solo existe una cantidad limitada de datos sobre un posible f\u00e1rmaco y su posible efecto sobre una enfermedad. \u00abMuchas dianas farmacol\u00f3gicas son novedosas y tienen muy poca o ninguna sustancia qu\u00edmica conocida que las module\u00bb, afirma Evan Feinberg, fundador y director ejecutivo de Genesis Therapeutics.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para hacer frente a la escasez de datos, los cient\u00edficos deben profundizar en sus herramientas de programaci\u00f3n. Un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para el descubrimiento de f\u00e1rmacos podr\u00eda partir de datos basados en el conocimiento sobre la estructura molecular de un receptor relacionado con una enfermedad y, posteriormente, generar mol\u00e9culas te\u00f3ricas hasta encontrar algunas que se unan a dicho receptor. Sin embargo, para desarrollar estos m\u00e9todos basados en IA para la b\u00fasqueda de nuevos f\u00e1rmacos, las empresas deben crear algoritmos y modelos personalizados. Genesis, por ejemplo, aborda el descubrimiento de f\u00e1rmacos combinando modelos patentados basados en IA y estudios moleculares de laboratorio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind e Isomorphic Labs, ambas propiedad de Alphabet, la empresa matriz de Google, fue fundamental en el desarrollo de AlphaFold, una de las plataformas de IA m\u00e1s prestigiosas. La \u00faltima versi\u00f3n, AlphaFold 3, predice la estructura tridimensional de las prote\u00ednas y c\u00f3mo interact\u00faan con otras biomol\u00e9culas, como receptores y enzimas, en el desarrollo de enfermedades. Cient\u00edficos de Isomorphic colaboran con equipos de Eli Lilly y Novartis para combinar AlphaFold 3 con otras herramientas personalizadas basadas en IA y descubrir anticuerpos y otros nuevos tratamientos que inhiben dianas relacionadas con enfermedades.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que, seg\u00fan se informa, es el primer f\u00e1rmaco dise\u00f1ado con IA para tratar una enfermedad pulmonar rara, inici\u00f3 ensayos cl\u00ednicos de fase 2 en junio de 2023. La empresa biotecnol\u00f3gica Insilico Medicine lo desarroll\u00f3 utilizando su paquete de software PHARMA.AI. Este enfoque basado en IA analiza las dianas de la enfermedad bas\u00e1ndose en diversas caracter\u00edsticas, incluyendo la probabilidad de que sean inhibidas de forma segura y eficaz por posibles f\u00e1rmacos. \u00abEsta evaluaci\u00f3n hol\u00edstica es crucial para la identificaci\u00f3n de dianas terap\u00e9uticas viables\u00bb, afirma Thomas Leichner, director de estrategia de la empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"pvc_clear\"><\/div>\n<p id=\"pvc_stats_2337\" class=\"pvc_stats all  \" data-element-id=\"2337\" style=\"\"><i class=\"pvc-stats-icon large\" aria-hidden=\"true\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" version=\"1.0\" viewBox=\"0 0 502 315\" preserveAspectRatio=\"xMidYMid meet\"><g transform=\"translate(0,332) scale(0.1,-0.1)\" fill=\"\" stroke=\"none\"><path d=\"M2394 3279 l-29 -30 -3 -207 c-2 -182 0 -211 15 -242 39 -76 157 -76 196 0 15 31 17 60 15 243 l-3 209 -33 29 c-26 23 -41 29 -80 29 -41 0 -53 -5 -78 -31z\"\/><path d=\"M3085 3251 c-45 -19 -58 -50 -96 -229 -47 -217 -49 -260 -13 -295 52 -53 146 -42 177 20 16 31 87 366 87 410 0 70 -86 122 -155 94z\"\/><path d=\"M1751 3234 c-13 -9 -29 -31 -37 -50 -12 -29 -10 -49 21 -204 19 -94 39 -189 45 -210 14 -50 54 -80 110 -80 34 0 48 6 76 34 21 21 34 44 34 59 0 14 -18 113 -40 219 -37 178 -43 195 -70 221 -36 32 -101 37 -139 11z\"\/><path d=\"M1163 3073 c-36 -7 -73 -59 -73 -102 0 -56 133 -378 171 -413 34 -32 83 -37 129 -13 70 36 67 87 -16 290 -86 209 -89 214 -129 231 -35 14 -42 15 -82 7z\"\/><path d=\"M3689 3066 c-15 -9 -33 -30 -42 -48 -48 -103 -147 -355 -147 -375 0 -98 131 -148 192 -74 13 15 57 108 97 206 80 196 84 226 37 273 -30 30 -99 39 -137 18z\"\/><path d=\"M583 2784 c-38 -19 -67 -74 -58 -113 9 -42 211 -354 242 -373 16 -10 45 -18 66 -18 51 0 107 52 107 100 0 39 -1 41 -124 234 -80 126 -108 162 -133 173 -41 17 -61 16 -100 -3z\"\/><path d=\"M4250 2784 c-14 -9 -74 -91 -133 -183 -95 -150 -107 -173 -107 -213 0 -55 33 -94 87 -104 67 -13 90 8 211 198 130 202 137 225 78 284 -27 27 -42 34 -72 34 -22 0 -50 -8 -64 -16z\"\/><path d=\"M2275 2693 c-553 -48 -1095 -270 -1585 -649 -135 -104 -459 -423 -483 -476 -23 -49 -22 -139 2 -186 73 -142 361 -457 571 -626 285 -228 642 -407 990 -497 242 -63 336 -73 660 -74 310 0 370 5 595 52 535 111 1045 392 1455 803 122 121 250 273 275 326 19 41 19 137 0 174 -41 79 -309 363 -465 492 -447 370 -946 591 -1479 653 -113 14 -422 18 -536 8z m395 -428 c171 -34 330 -124 456 -258 112 -119 167 -219 211 -378 27 -96 24 -300 -5 -401 -72 -255 -236 -447 -474 -557 -132 -62 -201 -76 -368 -76 -167 0 -236 14 -368 76 -213 98 -373 271 -451 485 -162 444 86 934 547 1084 153 49 292 57 452 25z m909 -232 c222 -123 408 -262 593 -441 76 -74 138 -139 138 -144 0 -16 -233 -242 -330 -319 -155 -123 -309 -223 -461 -299 l-81 -41 32 46 c18 26 49 83 70 128 143 306 141 649 -6 957 -25 52 -61 116 -79 142 l-34 47 45 -20 c26 -10 76 -36 113 -56z m-2057 25 c-40 -58 -105 -190 -130 -263 -110 -324 -59 -707 132 -981 25 -35 42 -64 37 -64 -19 0 -241 119 -326 174 -188 122 -406 314 -532 468 l-58 71 108 103 c185 178 428 349 672 473 66 33 121 60 123 61 2 0 -10 -19 -26 -42z\"\/><path d=\"M2375 1950 c-198 -44 -350 -190 -395 -379 -18 -76 -8 -221 19 -290 114 -284 457 -406 731 -260 98 52 188 154 231 260 27 69 37 214 19 290 -38 163 -166 304 -326 360 -67 23 -215 33 -279 19z\"\/><\/g><\/svg><\/i> <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"16\" height=\"16\" alt=\"Loading\" src=\"https:\/\/elbohiorevista.com\/wp-content\/plugins\/page-views-count\/ajax-loader-2x.gif\" border=0 \/><\/p>\n<div class=\"pvc_clear\"><\/div>\n<p>Potentes herramientas basadas en IA han comenzado a acelerar los diagn\u00f3sticos de enfermedades y a extraer datos en busca de nuevos medicamentos. 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